强化精准营销，二三四五欲把控流量新高地

互联网诞生宣布人类开始进入信息大爆炸时代。现在，人类的生产生活已经全面向互联网和移动互联网转移，如何有效的从指数级增长的信息中获取必要信息，已经成为日常消费者所需要面临的重要问题。所以基于各类技术手段，通过挖掘海量信息并匹配给用户的精准营销应运而生。

覆盖2.6亿用户的互联网巨头企业二三四五，坐拥巨大的流量池。中国市场上排名前100名的网站中，有80%与二三四五达成合作。作为百度、天猫、淘宝等重要的流量合作伙伴，二三四五的流量获取及流量分发能力，得到了行业的广泛认可。

历经数年优化，二三四五打造了一个以数据为基础，算法为引擎的通用精准营销系统。此系统可以针对不同业务、不同场景做个性化推荐。业务包括但不限于广告、资讯、游戏、app和视频等。它包含以下五个大的部分：数据平台、推荐引擎、业务服务、客户端、荐系统后台管理。

目前行业内的精准营销推荐仍保持在机器学习阶段，各平台方只是将数据通过”高相关度、交叉拟合”后进行输出，并没有结合使用场景进行深度学习，无法完成“尿布+啤酒”的营销方案。二三四五新科技研究院通过技术挖掘和迭代测试，深度学习细化音效的颗粒度，基于对用户需求的精准把握和消费心理的剖析，运用多种组合算法模拟用户的购买场景，进行营销解决方案的不断拓展。

另一方面，精准营销是以大数据分析为基础，通过模拟用户画像而形成的系统。因数据孤岛的缘故，行业内的用户画像多为垂直领域，比如单一的购物、交通、内容阅读等，这造成了用户画像片面，应用场景单一的问题。而旗下覆盖21款产品的二三四五，拥有输入法、安全卫士、浏览器等多个终端，可以更好的打破数据孤岛效应，做到更加深化、更加丰富的用户画像刻画，保证单个应用场景精准推荐的同时，也扩大了多个场景相结合推荐的成功率。

用户的需求永远都在变，如何有效的抓住变化中的用户需求，这对精准营销提出了更高的要求。在大数据中，用户的每个行为都会被抓取分析，用户推荐的精准性也不断得到提高。但逐步提升的精准性也使得用户兴趣呈漏斗形减少，导致海量信息的不断重复，造成疲劳感，形成用户的批量流失。二三四五基于用户兴趣挖掘，持续匹配用户行为，结合算法模型训练、集群推荐等，智能推测用户隐藏兴趣点，扩大接受面，将精准营销推荐更智能。

随着各家互联网企业流量成本的不断提升，获取低价且持续稳定的流量已经成为各家的首要目标，毕竟得流量者得天下。在这场战役中，拥有强大流量池的二三四五，通过精准的流量匹配，已经占据了先发优势。而二三四五如何打好手中的这副牌，则让大家备受期待。