你看到的是双11的狂欢，严肃的说这可能是云计算的起源

来源：编辑：小可爱时间：2019-07-23 13:22:02

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01 长期主义的胜利

一年一度的双11即将到来，剁手党们在反复确认购物车之后静静等待零点的那一刻，而在网络另一端，阿里、亚马逊、京东等电商平台的程序员们，则在战战兢兢应对年度最强数据洪峰的袭来。

今天的科技进步与竞争，就是这样悄无声息地在互联网上展开。工业时代的老派批评家们嘲笑互联网带来的进步，只是280个字的Twitter、Facebook、YouTube上没完没了的推荐和广告，而往往忽略了消费和娱乐大潮下暗潮涌动的技术革命。

就拿云计算来说，英语世界权威的牛津大词典，直到2012年还没有收录这样一个热词。一个流传颇广的版本认为，是谷歌CEO 施密特在2006年的一次演讲中最早使用了云计算的说法。

好在这世界上总不缺乏好奇之人，较真的《麻省理工科技评论》高级编辑Antonio Regalado在2011年进行了一番考证，否认了这一说法。他从康柏公司1996年11月14日的一份内部备忘录中发现，康柏休斯顿分公司的两位员工在这天脑爆出一项帮助消费者存储文件的服务，并它命名为cloud computing-enabled applications。

不过遗憾的是，康柏当时主要目标还是把服务器卖给工程师，并未意识到云计算的远大前程。

早在1960年代，麦卡锡提出把计算能力作为一种像水、电一样的公共事业提供给用户，而云服务就是提供这种计算能力的「公共服务池」。

最终把云计算从一个想法变为生意的是亚马逊。距离AWS成立12年后，在亚马逊刚刚公布的2018年第三季度财报显示，28亿美元净利润中约21亿美元来自云计算。

此时，我们更要认真地探寻，为什么是电商企业做到做好的云计算?因为传统意义上而言亚马逊并不被IBM等IT公司看做是纯正的技术公司——而后者往往被认为是云计算的必然继承人。结果却不是。

事实上，从21世纪头几年起，每年的「黑色星期五」促销都会给亚马逊网站和服务器带来巨大压力，进而迫使他们采购大量服务器、建设更多的数据中心，但在之后大量运算资源又会被闲置。

这是当前市场上流行最为广泛的一种说法，从结果上来看他是对的，但是从起源上来说也可能不对。但至少提供了一种符合大众理解的而且逻辑自洽的说法，作为行业的通俗讲义来说并无不可。

02 天赐零售良机

如果从宿命论的角度看，同行们可能真的需要嫉妒的是亚马逊的零售基因，即便是西半球的实践，也从另一个方面作证了电商与云计算之间的天然优势。

2009年前后，阿里的电商业务正在高速增长期，因此产生了大量计算需求，当时阿里巴巴拥有全亚洲最大的Oracle数据库集群，依然顶不住爆炸式的流量，成本和性能的双重压力促使阿里要自研自己的云计算操作系统「飞天」，来应对全球罕见的「脉冲式」计算。到2013年，阿里云不仅能满足阿里巴巴集团内部的计算需求，还可通过公共云的形式对外提供服务。

双11数以万亿的高并发场景自然也就成为了检验和展示云计算能力的擂台。

相比北美和欧洲，中国的双11的交易规模堪称世界级。2009年，天猫发起的第一次双11的销售额仅为5200万，到了2017年超过1680亿元（整个美国的「黑色星期五」约为50亿美元，也就相当于天猫的四分之一），交易峰值从2009年的400笔/秒，到2017年25.6万笔/秒，增长了600多倍。

这要求亚马逊、阿里们必须是用有限的成本去实现最大化的集群整体吞吐能力和最佳的用户体验，并取得二者之间的平衡，需要用合理的代价来解决零点峰值，从而也带动电商们推动技术架构从过去的集中式向分布式的变革，同时也自行研发更加适合云计算环境下的数据库系统。

每一次的技术创新，每一个全新领域的规模拓展，都带来成本的指数级下降，通过不断降低价格门槛，提供小微企业可以承受的成本，使得云计算变成日益普惠。

看到这就不难解释，为什么国外和国内云计算做得最好的都是电商出身的公司，亚马逊占据了全球近四成的份额，阿里云在国内份额接近一半。

太平洋两岸，形成了一种奇妙的镜像现象。

03 云的冰山一角

虽然电商催生了云计算，但它才刚刚撬开云的冰山一角。

中国信息通信研究院发布的《2018年云计算发展白皮书》显示，2017年全球公有云市场规模已经超过1100亿美元，同比增长近三成。中国公有云市场规模超过690亿元。不止是线上零售，云计算的应用已经深入到金融、工业、交通、物流、医疗健康等传统行业。

几乎所有企业意识到「上云」是大势所趋，只是早晚问题。云计算对提升现有企业的效率毋庸置疑：借助云计算上海宝钢平均降低出钢温度10℃，每年可以节约成本70亿元；浙江省与阿里云合作的最多跑一次项目，大大提升了百姓办事效率……

市场既给予了慷慨的结果，也提出了更高的要求，使得入场玩家具备的素质已经绝不仅仅是IT设备，而是对全产业链能力、人工智能、物联网、大数据甚至是对垂直行业的理解提出了要求。

正如每一个有前途的行业一样，能够继续在这条无比昂贵的赛道上继续比赛的玩家已经越来越少。而在国内，风险投资者已经远离这个行业。